ИНТЕГРАЦИЯ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ ПРИ ПОМОЩИ ФРЕЙМВОРКА FIWARE
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Цель настоящей работы – описать интеграцию системы вибрационной диагностики с фреймворком FIWARE. Данная интеграция повышает масштабируемость системы и способствует ее дальнейшему развитию. Разработанная система реализована и опробована в реальных условиях. Наилучший экономический эффект от внедрения данной системы может быть получен в случае, когда она применяется в полностью автоматизированном производстве. Предложен вариант интеграции с подсистемами управления предприятием тренда Индустрии 4.0. Оперативный перерасчет техпроцесса и стоимости каждого из альтернативных сценариев потенциально максимизирует преимущества непрерывного автоматизированного мониторинга технического состояния оборудования. Показаны преимущества применения фреймворка FIWARE для разработки предложенной киберфизической системы.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Genkin, M.D. Vibroacoustic diagnostics of machines and mechanisms / M.D. Genkin, A.G. Sokolova. – Moscow : Mashinostroenie, 1987. – 288 p. (In Russian)
Abramov, I.L. Vibrational diagnostics of power equipment / I.L. Abramov. – Kemerovo : KuzGTU, 2011. – 81 p. (In Russian)
Barkov, A.V. Monitoring and diagnostics of rotary equipment relying on its vibration / A.V. Barkov, N.A. Barkova, A.Yu. Azovtsev. – Saint-Petersburg : SMTU, 2000. – 159 p. (in Russian)
Barkov, A.V. Vibrational diagnosing of machines and equipment. Analysis of vibration. Tutorial / A.V. Barkov, N.A. Barkova. – Saint-Petersburg : SMTU, 2004. – 156 p. (in Russian)
Scheffer, C. Practical Machinery Vibration Analysis and Predictive Maintenance / C. Scheffer, P. Girdhar. – Amsterdam : Elsevier, 2004. – 263 p.
Wind Turbine Condition Monitoring: State-of-the-Art Review, New Trends, and Future Challenges / P. Tchakoua [et al.] // Energies. – 2014. – Vol. 7, № 12. – P. 2595–2630.
NGSI-LD API: for Context Information Management [Electronic resource] / D. Bees [et al.]. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/330927056_NGSI-LD_API_for_Context_Information_Management. – Date of access: 11.10.2020.
WHAT IS FIWARE? [Electronic resource] / FIWARE. – Mode of access: https://www.fiware.org. – Date of access: 11.10.2020.
Integration of system of industrial equipment diagnosing with ecosystems of Industry 4.0 trend based on FIWARE framework / D.A. Kechik [et al.] // Information radiosystems and radiotechnologies. – Minsk, 2020.
Vibrational diagnosing / Ye.Z. Madorskiy [et al.] ; ed. G.Sh. Rosenberg. – Saint-Petersburg : Federal State educational establishment, 2003. – 284 p. (in Russian)
Kechik, D.A. Vibrational signal power variance compensation during equipment speed mode changing / D.A. Kechik // Doklady BGUIR. – 2020. – Vol. 18, № 5. – P. 27–34. (in Russian)
Device for mounting of sensors on objects under studying : pat. BY 11689 / S.Y. Vasiukevich, Y.P. Aslamov, R.V. Tolkach. – Publ. date 15.02.2018. (in Russian)
Shirman, A.R. Practice of vibrational diagnosing and monitoring of equipment state/ A.R. Shirman, A.B. Solovyov. – Moskow : Nauka, 1996. – 276 p. (in Russian)
Approach of vibrational diagnosing of rolling bearing : pat. BY 2720328 / N.V. Kosmach, Yu.P. Aslamov. – Publ. date 28.04.2020. (in Russian)
Influence of changes in shaft rotational speed of rotary equipment on frequency-domain processing / Yu.P. Aslamov [et al.] // Doklady BGUIR. – 2018. – Vol. 113, No 13. – P. 13–18. (in Russian)
Zhang, X. A new time synchronous average method for variable speed operating condition gearbox / X. Zhang, G. Wen, T. Wu // J. Vibroengineering. – 2012. – Vol. 14, № 4. – P. 1766–1774.
Xu, M. Spike energy measurement and case histories / M. Xu. – P. 15.
Aslamov, Y.P. System of control of working capacity of rotary equipment based on analysis of temporal structure of vibrational signals : Doctor of Philosophy thesis : 05.13.01 / Y.P. Aslamov ; BSUIR. – Minsk, 2019. – 244 p. (in Russian)
Approach of vibrational diagnosing of rotary equipment for detection of rolling bearing defects : pat. EA EA034627B1 / Y.P. Aslamov. – Publ. date 28.02.2020. (in Russian)
Kechik, D. Segmented Autoregression Pitch Estimation Method / D. Kechik, I. Davydov // 2020 International Conference on Dynamics and Vibroacoustics of Machines (DVM), Samara, 16–18 September 2020 / Samara University. – Samara, 2020. – P. 1–6.
Sparse Wavelet Decomposition with Redundant Dictionary for Vibration Waveform Analysis / Y.P. Aslamov [et al.] // 14th International Conference on Pattern Recognition and Information Processing, Minsk, 21–32 May 2019 / BSUIR. – Minsk, 2019. – P. 6.
Vorobiov, V.I. Inter-component phase processing of quasipolyharmonic signals / V.I. Vorobiov, D.A. Kechik, S.Y. Barysenka // Appl. Acoust. – 2021. – Vol. 177. – 14 p.
Lei, Y. Intelligent Fault Diagnosis and Remaining Useful Life Prediction of Rotating Machinery / Y. Lei. – Pub. 1 edition. – Oxford, United Kingdom : Butterworth-Heinemann, 2016. – 376 p.
Lyon, R.H. Machinery Noise and Diagnostics / R.H. Lyon. – Butterworth-Heinemann, 2013. – 310 p.
Integrated Condition Monitoring and Prognosis Method for Incipient Defect Detection and Remaining Life Prediction of Low Speed Slew Bearings / W. Caesarendra [et al.] // Machines. – 2017. – Vol. 5, № 2. – P. 11.
Bengtsson, M. Machining Equipment Life Cycle Costing Model with Dynamic Maintenance Cost / M. Bengtsson, M. Kurdve // Procedia CIRP. – 2016. – Vol. 48. – P. 102–107.
Lienig, J. Fundamentals of Electronic Systems Design / J. Lienig, H. Bruemmer. – Cham : Springer International Publishing, 2017.
Dhillon, B.S. Engineering Maintenance: A Modern Approach / B.S. Dhillon. – Pub. 1. – Boca Raton : CRC Press, 2002.
Klutke, G. A critical look at the bathtub curve / G. Klutke, P.C. Kiessler, M.A. Wortman // IEEE Trans. Reliab. – 2003. – Vol. 52, № 1. – P. 125–129.
Bychkov, D.V. Economic efficiency of implementation of vibration-based diagnostic systems at enterprises / D.V. Bychkov // Energy Resource Saving. Diagnostics-2014 : XVI International theoretical and practical conference, Dimitrovgrad, 12–13 May 2014 / Promservis. – Dimitrovgrad, 2014. – P. 10.
Rolling bearings [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.nsk.com/common/data/ctrgPdf/bearings/e1102m.pdf. –Date of access: 10.02.2021.
Vázquez, J.J.R. Open CPS Platforms [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/280095935_Open_CPS_Platforms. – Date of access: 9.02.2021.
Ram, M. Advances in mathematics for Industry 4.0 / M. Ram. – Pub. 1. – San Deigo : Elsevier, 2020.
Kamaludin, N. Cyber Physical System in the industry / N. Kamaludin, B. Mulyanti // IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. – 2020. – Vol. 830, № 3. – P. 8.
Stefán, P. Shop-floor scheduling based on reinforcement learning algorithm / P. Stefán, L. Monostori // Prod. Syst. Inf. Eng. – 2003. – Vol. 1. – P. 83–90.
Alabdulkarim, A.A. Applications of Simulation in Maintenance Research / A.A. Alabdulkarim, P.D. Ball, A. Tiwari // World J. Model. Simul. – 2013. – Vol. 9, № 1. – P. 39.
Design of multiagent system «Smart Factory» for operative control of resources in real-time mode / V.F. Shpilevoy [et al.] // Information and control systems. – 2013. – № 6 (67). – P. 91–98. (in Russian)
Informational robots in systems of enterprise control / D. Ye. Namiot [et al.] // Int. J. Open Inf. Technol. – 2017. – Vol. 5, № 4. – P. 12–21. (in Russian)
Mourtzis, D. A cloud-based cyber-physical system for adaptive shop-floor scheduling and condition-based maintenance / D. Mourtzis, E. Vlachou // J. Manuf. Syst. – 2018. – Vol. 47. – P. 179–198.
Lamy, D. Energy-aware scheduling in reconfigurable multiple path shop floors / D. Lamy, J. Schulz, M.F. Zaeh // Procedia CIRP : 53rd CIRP Conference on Manufacturing Systems 2020. – 2020. – Vol. 93. – P. 1007–1012.
Ko, Y.M. Condition-based joint maintenance optimization for a large-scale system with homogeneous units / Y.M. Ko, E. Byon // IISE Trans. – 2017. – Vol. 49, № 5. – P. 493–504.
Hyperconnected Factories pathway [Electronic resource] / Connected factories. – Mode of access: https://www.connectedfactories.eu/hyperconnected-factories-pathway. – Date of access: 09.03.2021.
Рекомендуемые статьи автора (авторов)
- Д. А. КЕЧИК, Н. В. КОСМАЧ, П. Г. РЯБЦЕВ, Р. В. ТОЛКАЧ, И. Г. ДАВЫДОВ, СИСТЕМА ВИБРАЦИОННОЙ ДИАГНОСТИКИ СУДОВ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2022)
- Ю. П. АСЛАМОВ, А. П. АСЛАМОВ, И. Г. ДАВЫДОВ, А. В. ЦУРКО, РАЗРЕЖЕННАЯ ВЕЙВЛЕТНАЯ ДЕКОМПОЗИЦИЯ СИГНАЛОВ ВИБРАЦИИ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 12 (2018)
- Д. А. КЕЧИК, И. Г. ДАВЫДОВ, И. В. ЛОЩИНИН, К. Д. ЖУКОВСКИЙ, АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ ОРБИТ ВАЛА, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2021)
- Ю. П. АСЛАМОВ, А. П. АСЛАМОВ, И. Г. ДАВЫДОВ, А. В. ЦУРКО, ИЗБЫТОЧНЫЙ ВЕЙВЛЕТНЫЙ СЛОВАРЬ ДЛЯ РАЗРЕЖЕННОЙ ДЕКОМПОЗИЦИИ СИГНАЛОВ ВИБРАЦИИ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2018)