ИЗБЫТОЧНЫЙ ВЕЙВЛЕТНЫЙ СЛОВАРЬ ДЛЯ РАЗРЕЖЕННОЙ ДЕКОМПОЗИЦИИ СИГНАЛОВ ВИБРАЦИИ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Автоматические системы вибрационной диагностики позволяют решать задачу оценки технического состояния роторного оборудования без привлечения экспертов. Для повышения качества обработки нестационарных вибрационных сигналов автоматическими системами предложено проводить анализ вибрационных сигналов во временной области на основе разреженной декомпозиции. Рассмотрены вопросы построения избыточного словаря вейвлет-функций для диагностики подшипников качения и зубчатых передач. Приведены результаты тестирования алгоритма разреженной вейвлетной декомпозиции на модельных сигналах.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Абрамов, И.Л. Вибродиагностика энергетического оборудования : учеб. пособие по дисциплине «Диагностика в теплоэнергетике» / И.Л. Абрамов. – Кемерово, 2011. – 80 с.
Барков, А.В. Вибрационная диагностика машин и оборудования. Анализ вибрации : учеб. пособие / А.В. Барков, Н.А. Баркова. – СПб. : СПбГМТУ, 2004. – 156 с.
Костюков, В.Н. Основы виброакустической диагностики и мониторинга машин : учеб. пособие / В.Н. Костюков, А.П. Науменко. – Омск : Изд-во ОмГТУ, 2011. – 360 с. : ил.
Eltabach, M. Rotating machine speed estimation using vibration statistical approach / M. Eltabach, G. Govaert. – WCCM. – 2017 p.
Алгоритмы уточнения частоты вращения вала в задачах вибродиагностики роторного оборудования / Ю.П. Асламов [и др.] // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B, Промышленность. Прикладные науки. – 2017. – № 11. – С. 51–58.
Акунин, М.В. Метод контроля состояния подшипников качения на основе сравнения вейвлет скейлограм : автореф. дис. … канд. техн. наук / М.В. Акунин. – Казань, 2009.
Давыдов, И.Г. Диагностика качества подшипников качения с применением вейвлет-анализа / И.Г. Давыдов [и др.] // Доклады БГУИР. – 2005. – № 3 (11). – С. 48–52.
Mallat, S. A wavelet tour of signal processing. The sparse way / S. Mallat. – Academic Press, 2009.
Астафьева, Н.М. Вейвлет-анализ: основы теория и примеры применения / Н.М. Астафьева // Успехи физических наук. – 1996. – № 11, Т. 166.
Smith, E. Efficient coding of time relative structure using spikes / E. Smith, M. Lewicki // Neural Computation. – 2005. – Vol. 17, no. 1. – P. 19–45.
Smith, E. Efficient auditory coding / E. Smith, M. Lewicki // Nature. – 2006. – Vol. 439, no. 7079. – P. 978–982.
Разреженная вейвлетная декомпозиция в задачах вибродиагностики роторного оборудования / Ю.П. Асламов [и др.] // Доклады БГУИР. – 2017. – №8. – С. 91–98.
Асламов Ю.П. Вейвлет-функции для диагностики зубчатых передач / Ю.П. Асламов, А.П. Асламов, И.Г. Давыдов, А.В. Цурко // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B, Промышленность. Прикладные науки – 2018. – № 3. – С. 38–46.
Зубчатые передачи : справ. / Е.Г. Гинзбург [и др.]. – Л. : Машиностроение, 1980 – 416 с.
McFadden, P. A revised model for extraction of periodic waveforms by time domain averaging / P. McFadden // Mechanical Systems and Signal Processing. – 1987. – Vol. 1, no. 1. – P. 83–95.
Рекомендуемые статьи автора (авторов)
- Д. А. КЕЧИК, Н. В. КОСМАЧ, П. Г. РЯБЦЕВ, Р. В. ТОЛКАЧ, И. Г. ДАВЫДОВ, СИСТЕМА ВИБРАЦИОННОЙ ДИАГНОСТИКИ СУДОВ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2022)
- Д. А. КЕЧИК, И. Г. ДАВЫДОВ, И. В. ЛОЩИНИН, К. Д. ЖУКОВСКИЙ, АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ ОРБИТ ВАЛА, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2021)
- Д. А. КЕЧИК, И. Г. ДАВЫДОВ, Я. В. ГЕРАСИМУК, А. В. ЦУРКО, М. А. СМОЛЕВ, ИНТЕГРАЦИЯ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ ПРИ ПОМОЩИ ФРЕЙМВОРКА FIWARE, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2021)
- Ю. П. АСЛАМОВ, А. П. АСЛАМОВ, И. Г. ДАВЫДОВ, А. В. ЦУРКО, РАЗРЕЖЕННАЯ ВЕЙВЛЕТНАЯ ДЕКОМПОЗИЦИЯ СИГНАЛОВ ВИБРАЦИИ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 12 (2018)