ОБНАРУЖЕНИЕ ПЛАМЕНИ НА ДИНАМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗА И ТЕКСТУРНОЙ СЕГМЕНТАЦИИ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Рассматривается алгоритм детектирования открытого пламени на видеопоследовательностях, включающий три основных этапа: обучение и тестирование классификатора; выделение областей-кандидатов на основе цветовой фильтрации, вейвлет-анализа временных изменений границ области и пространственных изменений яркости; классификация областей с использованием статистических текстурных и цветовых признаков. На этапах обучения и классификации используется метод k ближайших соседей. Для выявления областей-кандидатов на видеоизображениях выполняется цветовая фильтрация в пространстве RGB и пространственно-временной анализ с применением вейвлет-преобразования. Классификация областей-кандидатов осуществляется с использованием текстурных признаков, полученных на основе нормированной матрицы вхождений, и цветовых признаков, вычисленных по нормализованным гистограммам составляющих H и S из HSV цветового пространства. Представлены результаты практических исследований алгоритма.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Ngan, K. Video Segmentation and Its Applications / K. Ngan, H. Li // Springer. – 2011. – 164 p.
Птицин, Н. Интеллект в IP-камере: горизонты возможностей / Н. Птицин [Электронный ресурс]. – 2011.
Çelik, T. Fire and smoke detection without sensors: Image processing based approach / T. Çelik, H. Özkaramanli, H. Demirel // In 15th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2007), Poznan, Poland, Septem-ber 3 – 7, 2007. – p. 1794 – 1798.
Video-based Smoke Detection: Possibilities, Techniques, and Challenges / Z. Xiong [et al.] // in A Technical Working Conference (SUPDET 2007), Orlando, Florida, March 5 – 8, 2007.
Разработка аппаратно-программного видеотеплового комплекса дистанционного обнаружения пожаров / Л.В. Катковский [и др.] // Технологии безопасности. – 2012. – № 1(22). – C. 43 – 45.
Phillips III, W. Flame Recognition in Video / W. Phillips III, M. Shan, N. da V. Lobo // Pattern Recognition Letter. – 2002. – Vol. 23(1 – 3). – P. 319 – 327.
Computer vision based method for real-time fire and flame detection / B.U. Töreyin [et al.] // Pattern Recognition Letters. – 2006. – Vol. 27. – P. 49 – 58.
Chenebert, A. A Non-temporal Texture Driven Approach to Real-time Fire Detection / A. Chenebert, T. Breckon, A. Gaszczak // Proc. of the 18th IEEE Int. Conf. on Image Processing, Brussels, 11 – 14 Sep-tember 2011. – P. 1741 – 1744.
Early fire and smoke detection based on colour features and motion analysis / P. Morerio [et al.] // IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2012), September 30th 2012, Orlando, FL, USA. – P. 459 – 471.
Шапиро, Л. Компьютерное зрение / Л. Шапиро, Дж. Стокман; пер. с англ. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006.
Ojala, T. A Comparative Study of Texture Measures with Classification Based on Feature Distributions / T. Ojala, M. Pietikäinen, D. Harwood // Pattern Recognition. – 1996. – Vol. 29. – P. 51 – 59.
Wavelet-based multi-modal fire detection / S. Verstockt [et al.] // Proceedings of the 19th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2011), Barcelona, Spain, August 29 – September 2, 2011. – P. 903 – 907.
Рекомендуемые статьи автора (авторов)
- Е. Р. АДАМОВСКИЙ, Р. П. БОГУШ, В. М. ЧЕРТКОВ, Н. М. НАУМОВИЧ, И. К. СТЕЖКО, МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ АБОНЕНТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПИ МАРКОВА ПРИ ФОРМИРОВАНИИ КАРТЫ РАДИОСРЕДЫ ДЛЯ КОГНИТИВНОЙ СИСТЕМЫ СВЯЗИ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 11 (2022)
- А. В. ХОДОСЕВИЧ, Р. П. БОГУШ, КЛИЕНТ-СЕРВЕРНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПАРКОВКАМИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ СИСТЕМ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2022)
- Р. П. БОГУШ, И. Ю. ЗАХАРОВА, Ю. Ф. ПАСТУХОВ, Д. Ф. ПАСТУХОВ, Н. М. НАУМОВИЧ, МОДЕЛИРОВАНИЕ СЖАТИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ НА ОСНОВЕ БЛОЧНОГО АДАПТИВНОГО КВАНТОВАНИЯ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2019)
- Р. П. БОГУШ, Е. Р. АДАМОВСКИЙ, В. М. ЧЕРТКОВ , СОСТАВ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ ДЛЯ МОДЕЛИ КОГНИТИВНОЙ СИСТЕМЫ СВЯЗИ НА БАЗЕ LTE, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 12 (2021)
- Д. О. ГЛУХОВ, Р. П. БОГУШ, Т. М. ГЛУХОВА, ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РАЗРЕЖЕННЫХ МАТРИЦ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АССОЦИАТИВНЫХ КОНТЕЙНЕРОВ C++ БИБЛИОТЕКИ STL, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 12 (2020)
- Р. П. БОГУШ, Е. Р. АДАМОВСКИЙ, X. ЧЕН, ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ДЫМА НА ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЯХ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 2 (2023)
- Р. П. БОГУШ, И. Ю. ЗАХАРОВА, В. М. ЧЕРТКОВ, Н. М. НАУМОВИЧ, МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ РАДАРА С СИНТЕЗИРОВАННОЙ АПЕРТУРОЙ КОСМИЧЕСКОГО АППАРАТА ДЛЯ ИХ ПЕРЕДАЧИ И ФОРМИРОВАНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 12 (2018)
- Н. Л. ЛУПЕНКО, Р. П. БОГУШ, X. ЧЕН, АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ АБСОЛЮТНОГО РАССТОЯНИЯ ДО ОБЪЕКТА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ С ОДНОЙ ВИДЕОКАМЕРЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 2 (2024)
- В. М. ЧЕРТКОВ, Р. П. БОГУШ, Н. М. НАУМОВИЧ, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ВЫХОДНОГО ПРОДУКТА TerraSAR-X В ФОРМАТ HDF5, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 12 (2019)
- Р. П. БОГУШ, С. В. АБЛАМЕЙКО, И. Ю. ЗАХАРОВА, ВЫЧИСЛЕНИЕ И АНАЛИЗ ПРИЗНАКОВ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ ДЛЯ СОПРОВОЖДЕНИЯ НА ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2021)