METHOD OF DETERMINING THE REQUIRED VALUE OF THE IMAGE QUALITY CRITERION FOR DETECTION ALGORITHMS IN DISTORTION CONDITIONS
Main Article Content
Abstract
The paper presents the developed technique of determining the required image quality for detection systems operating in conditions of distortion, in terms of the coordination of the recovery and detection stage. An example of calculating the required value of the image quality criterion for the correlation detector in terms of linear distortion, namely, blurring and defocusing, and the developed method of recovery is given
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
Анализ методов восстановления оптико-электронных изображений, смазанных при движении / А.Ю. Липлянин [и др.] // Докл. БГУИР. – 2018. – № 2 (112). – С. 40–46.
Липлянин, А.Ю. Обоснование критерия оценки качества восстановления искаженных изображений для итерационного алгоритма в системах корреляционного обнаружения / А.Ю. Липлянин, А.В. Хижняк // Докл. БГУИР. – 2019. – № 4 (122). – С. 64–71.
Липлянин, А.Ю. Способ восстановления изображений на основе автоматического расчета типа, параметров функции искажения и требуемого количества итераций / А.Ю. Липлянин, А.В. Хижняк // Проблемы инфокоммуникации. – 2019. – №1 (9). – С. 83–90.
Removing Camera Shake from a single photograph [Электронный ресурс] / R. Fergus [et al.] – Режим доступа: https://cs.nyu.edu/~fergus/papers/deblur_fergus.pdf. – Дата доступа: 08.02.2019.
Липлянин, А.Ю. Способ обработки искаженных линейным смазом или расфокусировкой изображений для автоматической системы корреляционного обнаружения / А.Ю. Липлянин, А.В. Хижняк, А.С. Мамченко // Изв. Гом. гос. ун-та. – 2019. – № 3 (114). – С. 108–111.