МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТРЕБУЕМОГО ЗНАЧЕНИЯ КРИТЕРИЯ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ ПРИ НАЛИЧИИ ИСКАЖЕНИЙ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 112
Загрузок PDF: 54
pdf (rus)
Опубликован: дек 11, 2019
Ключевые слова:
image restoration, image quality criterion, coordination of image processing stages восстановление изображений, критерий качества изображений, согласование этапов обработки изображений
Выпуск
№ 12 (2019)
Раздел
Информационные технологиии

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

А. В. ХИЖНЯК
Военная академия Республики Беларусь, Минск
А. Ю. ЛИПЛЯНИН
Военная академия Республики Беларусь, Минск

Аннотация

Представлена методика определения требуемого значения критерия качества изображения для систем обнаружения, функционирующих в условиях искажений. Приведен пример расчета требуемого значения критерия качества изображения для корреляционного обнаружителя и разработанного способа восстановления в условиях линейных искажений типа «смаз» и «дефокусировка».

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
ХИЖНЯК, А. В., & ЛИПЛЯНИН, А. Ю. (2019). МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТРЕБУЕМОГО ЗНАЧЕНИЯ КРИТЕРИЯ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ ПРИ НАЛИЧИИ ИСКАЖЕНИЙ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки, (12), 62-66. извлечено от https://journals.psu.by/fundamental/article/view/431
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Биография автора

А. В. ХИЖНЯК, Военная академия Республики Беларусь, Минск

канд. техн. наук, доц.

Библиографические ссылки

Анализ методов восстановления оптико-электронных изображений, смазанных при движении / А.Ю. Липлянин [и др.] // Докл. БГУИР. – 2018. – № 2 (112). – С. 40–46.

Липлянин, А.Ю. Обоснование критерия оценки качества восстановления искаженных изображений для итерационного алгоритма в системах корреляционного обнаружения / А.Ю. Липлянин, А.В. Хижняк // Докл. БГУИР. – 2019. – № 4 (122). – С. 64–71.

Липлянин, А.Ю. Способ восстановления изображений на основе автоматического расчета типа, параметров функции искажения и требуемого количества итераций / А.Ю. Липлянин, А.В. Хижняк // Проблемы инфокоммуникации. – 2019. – №1 (9). – С. 83–90.

Removing Camera Shake from a single photograph [Электронный ресурс] / R. Fergus [et al.] – Режим доступа: https://cs.nyu.edu/~fergus/papers/deblur_fergus.pdf. – Дата доступа: 08.02.2019.

Липлянин, А.Ю. Способ обработки искаженных линейным смазом или расфокусировкой изображений для автоматической системы корреляционного обнаружения / А.Ю. Липлянин, А.В. Хижняк, А.С. Мамченко // Изв. Гом. гос. ун-та. – 2019. – № 3 (114). – С. 108–111.

Рекомендуемые статьи автора (авторов)