МЕТОД ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЯРКОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ПОМОЩИ ЛЮДЯМ С АХРОМАТОПСИЕЙ В ВИЗУАЛЬНОМ ВОСПРИЯТИИ ИНФОРМАЦИИ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 9
Загрузок PDF: 3
pdf (rus)
Опубликован: апр 18, 2025
DOI: https://doi.org/10.52928/2070-1624-2025-44-1-25-31
Ключевые слова:
аномалии цветового зрения, особенности цветовосприятия, цветовая информация, ахроматопсия, колориметрическое отклонение, кластеризация, квантованные цвета, цветовые пространства, реколоризация, яркость, оттенки серого color vision anomalies, color perception features, color information, achromatopsia, colorimetric deviation, clustering, quantized colors, color spaces, recoloring, brightness, grayscale
Выпуск
№ 1 (2025)
Раздел
Информатика, вычислительная техника и управление

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

В. В. СИНИЦЫНА
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минск

Аннотация

Проанализирована такая редкая и тяжелая аномалия цветового зрения, как ахроматопсия, а также изучены существующие методы, предназначенные для помощи ахроматопам в корректном восприятии визуальной информации. Представлен разработанный метод преобразования яркости изображений, направленный на помощь людям с полной ахроматопсией в различении схожих в их восприятии цветов, где сходство определяется согласно показателю порога цветоразличения. Кроме того, в данном методе учитываются особенности цветовосприятия ахроматопов посредством предоставления возможности использования персонализированного коэффициента преобразования яркости. В результате проверки метода на корректность работы при помощи симуляции ахроматопического зрения отмечено увеличение колориметрического отклонения между ранее неразличимыми ахроматопами цветами и, соответственно, появление возможности отличать такие цвета друг от друга. Уменьшилась потеря контраста между исходным цветным изображением и реколоризованным изображением в оттенках серого.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
СИНИЦЫНА, В. В. (2025). МЕТОД ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЯРКОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ПОМОЩИ ЛЮДЯМ С АХРОМАТОПСИЕЙ В ВИЗУАЛЬНОМ ВОСПРИЯТИИ ИНФОРМАЦИИ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки, (1), 25-31. https://doi.org/10.52928/2070-1624-2025-44-1-25-31
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Библиографические ссылки

Hirji, N., Aboshiha, J., Georgiou, M., Bainbridge, J., & Michaelides, M. (2018). Achromatopsia: clinical features, molecular genetics, animal models and therapeutic options. Ophthalmic Genetics, 39(2), 149–157. DOI: 10.1080/13816810.2017.1418389.

Bartolomeo, P., Bachoud-Levi, A.-C., & Schotten, M. T. (2014). The anatomy of cerebral achromatopsia: a reappraisal and comparison of two case reports. Cortex, (56), 138–144. DOI: 10.1016/j.cortex.2013.01.013.

Rasche, K., Geist, R., & Westall, J. (2005). Detail preserving reproduction of color images for monochromats and dichromats. IEEE Computer Graphics and Applications, 25(3), 22–30. DOI: 10.1109/MCG.2005.54.

Rasche, K., Geist, R., & Westall, J. (2005). Re-coloring images for gamuts of lower dimension. Computer Graphics Forum, 24(3), 423–432. DOI: 10.1111/j.1467-8659.2005.00867.x.

Zhu, Z., & Mao, X. (2021). Image Recoloring for Color Vision Deficiency Compensation: a Survey. The Visual Computer, (37), 2999–3018. DOI: 10.1007/s00371-021-02240-0.

Arthur, D., & Vassilvitskii, S. (2007). K-Means++: The Advantages of Careful Seedingi. In Proc. of the Eighteenth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, SODA 2007 (1027–1035). New Orleans, Louisiana, USA.

Lyutov, V. P., Chetverkin, P. A., & Golovastikov, G. Yu. (2023). Tsvetovedenie i osnovy kolorimetrii (3st ed.). Moscow: Yurait. (In Russ.).

Kuhn, G. R., Oliveira, M. M., & Fernandes, L. A. F. (2008). An improved contrast enhancing approach for color-tograyscale mappings. The Visual Computer, 24(7–9), 505–514. DOI: 10.1007/s00371-008-0231-2.