ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАЦИОНАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ СЕТИ ЗАРЯДНЫХ СТАНЦИЙ ЭЛЕКТРОМОБИЛЕЙ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Исследуется проблема определения рациональных параметров сети зарядных станций электромобилей. Проанализированы основные факторы, влияющие на размещение зарядных станций электромобилей. Разработана многоцелевая модель выбора места размещения зарядных станции. Предложена алгоритмическая модель для совершенствования метода «поиска по воробьям», который используется в качестве основы решения задачи определения рациональных параметров сети зарядных станций электромобилей.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Zhao, F., Liu, X., Zhang, H. & Liu, Z. (2022). Automobile Industry under China’s Carbon Peaking and Carbon Neutrality Goals: Challenges, Opportunities, and Coping Strategies. Journal of Advanced Transportation, 2022(1), 1–13. DOI: 10.1155/2022/5834707
Martins, L.S., Guimarães, L.F., Junior, A.B.B., Tenório, J.A.S. & Espinosa, D.C.R. (2021). Electric Car Battery: An Overview on Global Demand, Recycling and Future Approaches Towards Sustainability. Journal of Environmental Management, (295), 113091. DOI: 10.1016/j.jenvman.2021.113091
Cao, L. (2020). Research on the Development and Application of Charging Piles Based on the Development of New Energy Vehicles. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 565(1), 012001. DOI: 10.1088/1755-1315/565/1/012001
Pal, A., Bhattacharya, A. & Chakraborty, AK. (2021). Allocation of Electric Vehicle Charging Station Considering Uncertainties. Sustainable Energy, Grids and Networks, (25), 100422. DOI: 10.1016/j.segan.2020.100422
Bae, S. & Kwasinski, A. (2012). Spatial and Temporal Model of Electric Vehicle Charging Demand. IEEE Transactions on Smart Grid, 3(1), 394–403. DOI: 10.1109/TSG.2011.2159278
Xu, H. & Huang, Х. (2020). A Multi-Objective Coordinated Charging and Discharging Strategy for Electric Vehicles Based on Stackelberg Game. Energy and Power Engineering, 12(04), 63. DOI:10.4236/epe.2020.124B007
Mehrjerdi, H. & Hemmati, R. (2020). Stochastic model for electric vehicle charging station integrated with wind energy. Sustainable Energy Technologies and Assessments, (37), 157–177. DOI: 10.1016/j.seta.2019.100577
Liu, Z., Xiao, Z., Wu, Y., Hui, H., Tao, X., Qingyong, Z. & Changjun, X. (2020). Integrated optimal dispatching strategy considering power generation and consumption interaction. IEEE Access, (9), 1338–1349.
Wu, W., Lin, Y. & Liu, R. (2020). Online EV charge scheduling based on time-of-use pricing and peak load minimization: Properties and efficient algorithms. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(1), 572–586. DOI: 10.1109/TITS.2020.3014088
Liu, J., Lin, G., Huang, S. & Zhou, Ya. (2020). Optimal EV charging scheduling by considering the limited number of chargers. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 7(3), 1112–1122. DOI: 10.1109/TTE.2020.3033995
Fernandez, G.S., Krishnasamy, V., Kuppusamy, S., Jagabar, S. Ali, Ziad, M. Ali, El-Shahat, A. & Abdel Aleem, Shady H.E. (2020). Optimal dynamic scheduling of electric vehicles in a parking lot using particle swarm optimization and shuffled frog leaping algorithm. Energies, 13(23), 6384. DOI: 10.3390/en13236384
Abdullah-Al-Nahid, S., Khan, T.A., Taseen, M.A. & Taskin, J. (2022). A novel consumer-friendly electric vehicle charging scheme with vehicle to grid provision supported by genetic algorithm based optimization. Journal of Energy Storage, (50), 104655. DOI:10.1016/j.est.2022.104655
Rahmani-Andebili, M., Bonamente, M. & Miller, J.A. (2020). Mobility Analysis of Plug-in Electric Vehicles in San Francisco Applying Monte Carlo Markov Chain. IEEE Kansas Power and Energy Conference (KPEC) [Manhattan, KS, USA (13–14 July 2020], 1–6. DOI: 10.1109/KPEC47870.2020.9167668
Betancur, D., Duarte, L.F., Revollo, J., Restrepo, C., Diez, A.E., Isaac, I.A. … Gonzalez, J.W. (2021). Methodology to evaluate the impact of electric vehicles on electrical networks using Monte Carlo. Energies, 14(5), 1300. DOI: 10.3390/en14051300
Anand, M.P., Bagen, B. & Rajapakse, A. (2020). Probabilistic reliability evaluation of distribution systems considering the spatial and temporal distribution of electric vehicles. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, (117). 105609. DOI: 10.1016/j.ijepes.2019.105609
Meng, Z. & Pan, J.S. (2018). QUasi-Affine TRansformation Evolution with External ARchive (QUATRE-EAR): an enhanced structure for differential evolution. Knowledge-Based Systems, (155), 35–53. DOI: 10.1016/j.knosys.2018.04.034
Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The whale optimization algorithm. Advances in engineering software, (95), 51–67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008
Du, S., Zhang, J., Wang, Y. & Li, Z. (2024). Integration of Computer Vision and IOT Into an Automatic Driving Assistance System for “Electric Vehicles”. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 20(3), 4765–4772.
Kathiroli, P. & Selvadurai, K. (2022). Energy efficient cluster head selection using improved Sparrow Search Algorithm in Wireless Sensor Networks. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 34(10), 8564–8575. DOI: 10.1016/j.jksuci.2021.08.031
Zhang, G. & Zhang, E. (2021). A random opposition-based sparrow search algorithm for Path Planning Problem. Artificial Intelligence: First CAAI International Conference [CICAI 2021, Hangzhou, China, June 5–6, 2021], Part II 1, 408–418. DOI: 10.1007/978-3-030-93049-3_34
Yang, X.S. & Deb, S. (2010). Engineering optimization by cuckoo search. J. Math. Modell. Numer. Optim, 1(4), 330–343. DOI: 10.48550/arXiv.1005.2908
Ghamami, M., Nie, Y. & Zockaie, A. (2016). Planning charging infrastructure for plug-in electric vehicles in city centers. International Journal of Sustainable Transport, (10), 343–353. DOI: 10.1080/15568318.2014.937840
Mirjalili, S. (2016). SCA: a sine cosine algorithm for solving optimization problems. Knowledge-Based Syst, (96), 120–133.
Heidari, A.A., Mirjalili, S., Faris, H. & Mafarja, M. (2019). Harris hawks optimization: Algorithm and applications. Future Generat. Comput. Syst., (97), 849–872. DOI: 10.1016/j.future.2019.02.028
Jain, M., Singh, V. & Rani, A. (2019). A novel nature-inspired algorithm for optimization: Squirrel search algorithm. Swarm Evoluti. Comput., (44), 148–175. DOI: 10.1016/j.swevo.2018.02.013
Fathollahi-Fard, A.M., Hajiaghaei-Keshteli, M. & Tavakkoli-Moghaddam, R. (2020). Red deer algorithm (RDA): a new nature-inspired meta-heuristic. Soft Comput, (24), 14637–14665. DOI: 10.1007/s00500-020-04812-z
Gimenez-Gaydou, D.A., Ribeiro, A.N., Gutierrez, J. & Antunes, A.P. (2016). Optimal location of battery electric vehicle charging stations in urban areas: A new approach. International Journal of Sustainable Transport, (10), 393–405. DOI: 10.1080/15568318.2014.961620
Braik, M., Sheta, A. & Al-Hiary, H. (2021). A novel meta-heuristic search algorithm for solving optimization problems: capuchin search algorithm. Neural Comput. Appli., (33), 2515–2547. DOI: 10.1007/s00521-020-05145-6
Abualigah, L., Yousri, D., Abd, Elaziz M., Ewees, A.A., Al-qaness, Mohamed A.A. & Gandomi, Amir H. (2021). Aquila optimizer: a novel metaheuristic optimization algorithm. Comput. Indust. Engin., (157), 107250. DOI:10.1016/j.cie.2021.107250
Braik, M.S. (2021). Chameleon Swarm Algorithm: A bio-inspired optimizer for solving engineering design problems. Expert Syst. Appl., (174), 114685. DOI:10.1016/j.eswa.2021.114685
Yang, Z., Deng, L., Wang, Y. & Liu, J. (2021). Aptenodytes forsteri optimization: Algorithm and applications. Knowledge-Based Syst., (232), 107483. DOI:10.1016/j.knosys.2021.107483
Frade, I., Ribeiro, A., Goncalves, G. & Antunes, A. (2011). Optimal Location of Charging Stations for Electric Vehicles in a Neighborhood in Lisbon, Portugal. Transportation Research Record, (2), 91–98. DOI:10.3141/2252-12
Du, Sizhuo, Kapski, D.V. & Lobashov, A.O. (2024). Analiz preimucshestv i nedostatkov vospolneniya energii dlya zaryadnych stanciy elctromobiley. Sovremenye technologii v transportnoy otrasly: electron. sb. st. Mezdunar. nauch.-techn. konf. [Novopolotsk, 25-26 apr. 2024 g.], 122–124. (In Russ.)
Рекомендуемые статьи автора (авторов)
- С. А. АЗЕМША, Д. В. КАПСКИЙ, СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ОКУПАЕМОСТИ РАБОТЫ ГОРОДСКОГО ПАССАЖИРСКОГО ТРАНСПОРТА РЕГУЛЯРНОГО СООБЩЕНИЯ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B. Промышленность. Прикладные науки: № 11 (2020)
- Д. В. КАПСКИЙ, Д. В. ЛЕВАНОВИЧ, Т. В. ВИГЕРИНА, А. К. ГОЛОВНИЧ, ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ВИДЕОКОНТРОЛЯ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B. Промышленность. Прикладные науки: № 11 (2021)
- Д. В. КАПСКИЙ, Д. В. ЛЕВАНОВИЧ, В. П. ИВАНОВ, А. К. ГОЛОВНИЧ, СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ ПО ВОПРОСАМ ФОТО- И ВИДЕОФИКСАЦИИ СКОРОСТНЫХ ПРАВОНАРУШЕНИЙ В АВТОМАТИЧЕСКОМ РЕЖИМЕ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B. Промышленность. Прикладные науки: № 11 (2021)
- Д. В. КАПСКИЙ, В. П. ИВАНОВ, А. К. ГОЛОВНИЧ, В. Н. КУЗЬМЕНКО, А. С. КРАСИЛЬНИКОВА, Е. Н. ГОРЕЛИК, С. С. СЕМЧЕНКОВ, Е. Н. КОТ, ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ ГОРОДОВ ПОЛОЦКА И НОВОПОЛОЦКА, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B. Промышленность. Прикладные науки: № 11 (2020)
- Д. В. КАПСКИЙ, Д. В. ЛЕВАНОВИЧ, Т. В. ВИГЕРИНА, А. К. ГОЛОВНИЧ, ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА СРЕДСТВ И ПРОЦЕССОВ КОНТРОЛЯ СКОРОСТИ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B. Промышленность. Прикладные науки: № 3 (2022)
- Д. В. КАПСКИЙ, С. В. БОГДАНОВИЧ, Ю. В. БУРТЫЛЬ, ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ ТРАНСПОРТНОЙ ОТРАСЛИ К ИЗМЕНЕНИЮ КЛИМАТА, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B. Промышленность. Прикладные науки: № 1 (2023)
- ЛЮ ЮЙВЭЙ, Д. В. КАПСКИЙ, С. В. СКИРКОВСКИЙ, ВЛИЯНИЕ УСЛОВИЙ ОРГАНИЗАЦИИ ДВИЖЕНИЯ НА РАБОТУ ОСТАНОВОЧНЫХ ПУНКТОВ НА МАГИСТРАЛЬНОЙ СЕТИ КРУПНЕЙШИХ СИМБИОТИЧЕСКИХ ГОРОДОВ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B. Промышленность. Прикладные науки: № 10 (2022)
- С. В. СЕМЧЕНКОВ, Д. В. КАПСКИЙ, УПРАВЛЕНИЕ РЕЖИМОМ РАБОТЫ МАРШРУТНОГО ПАССАЖИРСКОГО ТРАНСПОРТА СЕКТОРАЛЬНЫМ МЕТОДОМ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B. Промышленность. Прикладные науки: № 10 (2022)
- С. С. СЕМЧЕНКОВ, Д. В. КАПСКИЙ, СНИЖЕНИЕ НЕПРОДУКТИВНЫХ ЗАТРАТ МАРШРУТНОГО ПАССАЖИРСКОГО ТРАНСПОРТА СЕКТОРАЛЬНЫМ МЕТОДОМ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B. Промышленность. Прикладные науки: № 3 (2022)
- Д. В. КАПСКИЙ, РАЗРАБОТКА МЕРОПРИЯТИЙ ПО СНИЖЕНИЮ АВАРИЙНОСТИ В ПОПУТНОМ ТРАНСПОРТНОМ ПОТОКЕ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B. Промышленность. Прикладные науки: № 10 (2022)