РАЗРЕШАЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ И ТЕХНИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ ВИБРОАКУСТИЧЕСКОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ АГРЕГАТОВ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анатацыя
Предложена методика оценки разрешающей способности виброакустического диагностирования автомобильных агрегатов, связывающая повторяемость диагностического параметра, локальную чувствительность калибровочной зависимости и неопределенность определения структурного параметра. В качестве объектов контроля рассмотрены цилиндропоршневая группа и коренные подшипники двигателя внутреннего сгорания (ДВС). Уточнено различие между эффективным шагом косвенного измерения и статистически подтвержденной различимостью состояний. Приведены предварительные расчетные оценки и сопоставление способов диагностирования по семи показателям. Установлены условия включения оценки зазора в процесс прогнозирования ресурса и переноса методики на другие автомобильные агрегаты.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Гэты твор даступны па ліцэнзіі Creative Commons «Attribution» («Атрыбуцыя») 4.0 Сусветная.
Бібліяграфічныя спасылкі
Jardine A. K. S., Lin D., Banjevic D. A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance // Mechanical Systems and Signal Processing. – 2006. – Vol. 20, No 7. – P. 1483–1510. DOI: 10.1016/j.ymssp.2005.09.012
Афанасьева О.В. Метод оценки факторов, влияющих на вибрацию судового дизеля, вызванную работой цилиндро-поршневой группы // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. – 2024. – № 1. – С. 84–94. DOI: 10.24143/2073-1574-2024-1-84-94
Зеньков В.А. Обоснование мест установки датчиков при диагностировании двигателей внутреннего сгорания вибро-акустическим методом // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия В, Промышленность. Прикладные науки. – 2026. – № 2. – С. 34–39. DOI: 10.52928/2070-1616-2026-54-2-34-39
Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений: учеб. пособие для вузов. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Наука, 1965. – 512 с. – (Каталог ТУСУРа).
Comparison of Two Classifiers; K-Nearest Neighbor and Artificial Neural Network, for Fault Diagnosis on a Main Engine Journal-Bearing / А. Moosavian, Н. Ahmadi, А. Tabatabaeefar et al. // Shock and Vibration. – 2013. – Vol. 20, № 2. – P. 263–272. DOI: 10.3233/SAV-2012-00742
Рэкамендаваныя артыкулы аўтара (аўтараў)
- В. П. ИВАНОВ, В. А. ЗЕНЬКОВ, ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ АГРЕГАТОВ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ОБСЛЕДОВАНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ ДЕТАЛЕЙ, Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя В. Прамысловасць. Прыкладныя навукі: № 1 (2026)
- В. А. ЗЕНЬКОВ, ОБОСНОВАНИЕ МЕСТ УСТАНОВКИ ДАТЧИКОВ ПРИ ДИАГНОСТИРОВАНИИ ДВИГАТЕЛЕЙ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ ВИБРОАКУСТИЧЕСКИМ МЕТОДОМ, Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя В. Прамысловасць. Прыкладныя навукі: № 2 (2026)
- В. А. ЗЕНЬКОВ, ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ И СТРУКТУРНЫХ ПАРАМЕТРОВ ПРИ ДИАГНОСТИРОВАНИИ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ, Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя В. Прамысловасць. Прыкладныя навукі: № 3 (2026)