ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ И СТРУКТУРНЫХ ПАРАМЕТРОВ ПРИ ДИАГНОСТИРОВАНИИ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анатацыя
Проанализированы зависимости зазоров цилиндропоршневой группы и коренных подшипников от среднеквадратического значения ускорения RMS и среднеквадратического огибающей ускорения EnvRMS, полученных виброакустическим датчиком со стенки блока цилиндров двигателя внутреннего сгорания. Для цилиндро-поршневой группы лучшее качество аппроксимации получено по RMS, для коренных подшипников – по EnvRMS. Проверены монотонность и диапазоны применения моделей. Выявлен внутренний максимум зависимости зазора цилиндропоршневой группы от EnvRMS, ограничивающий ее использование. Обоснованы условия косвенного контроля зазоров и последующего перехода к оценке ресурса.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Гэты твор даступны па ліцэнзіі Creative Commons «Attribution» («Атрыбуцыя») 4.0 Сусветная.
Бібліяграфічныя спасылкі
Русов В.А. Диагностика дефектов вращающегося оборудования по вибрационным сигналам. – 2012. – Гл. 3. – URL: https://vibrocenter.ru/book2012.html (дата обращения: 13.07.2026).
Френкель А.А., Адамова Е.В. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях: учеб. посо-бие. – М.: МЭСИ, 1987. – 96 с.
Diagnosis of internal combustion engine through vibration and acoustic pressure non-intrusive measurements / L. Barelli, G. Bidini, C. Buratti et al. // Applied Thermal Engineering. – 2009. – Vol. 29, № 8-9. – P. 1707–1713. DOI: 10.1016/j.applthermaleng.2008.07.025
Liu X., Randall R. B. Blind source separation of internal combustion engine piston slap from other measured vibration signals // Mechanical Systems and Signal Processing. – 2005. – Vol. 19, № 6. – P. 1196–1208. DOI: 10.1016/j.ymssp.2005.08.004
Experimental Study Results Processing Method for the Marine Diesel Engines Vibration Activity Caused by the Cylinder-Piston Group Operations / O. Afanaseva, O. Bezyukov, D. Pervukhin et al. // Inventions. – 2023. – Vol. 8, № 3. – Art. 71. DOI: 10.3390/inventions8030071
Comparison of Two Classifiers; K-Nearest Neighbor and Artificial Neural Network, for Fault Diagnosis on a Main Engine Journal-Bearing / A. Moosavian, H. Ahmadi, A. Tabatabaeefar et al. // Shock and Vibration. – 2013. – Vol. 20, № 2. – P. 263–272. DOI: 10.3233/SAV-2012-00742
Chen J., Randall R. B., Peeters В. Advanced diagnostic system for piston slap faults in IC engines, based on the non-stationary characteristics of the vibration signals // Mechanical Systems and Signal Processing. – 2016. – Vol. 75. – P. 434–454. DOI: 10.1016/j.ymssp.2015.12.023
Рэкамендаваныя артыкулы аўтара (аўтараў)
- В. П. ИВАНОВ, В. А. ЗЕНЬКОВ, ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ АГРЕГАТОВ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ОБСЛЕДОВАНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ ДЕТАЛЕЙ, Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя В. Прамысловасць. Прыкладныя навукі: № 1 (2026)
- В. А. ЗЕНЬКОВ, ОБОСНОВАНИЕ МЕСТ УСТАНОВКИ ДАТЧИКОВ ПРИ ДИАГНОСТИРОВАНИИ ДВИГАТЕЛЕЙ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ ВИБРОАКУСТИЧЕСКИМ МЕТОДОМ, Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя В. Прамысловасць. Прыкладныя навукі: № 2 (2026)
- В. А. ЗЕНЬКОВ, РАЗРЕШАЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ И ТЕХНИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ ВИБРОАКУСТИЧЕСКОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ АГРЕГАТОВ, Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя В. Прамысловасць. Прыкладныя навукі: № 3 (2026)