IDENTIFICATION OF WOOD USING CHROMATICITY CHARACTERISTICS

Main Article Content

M. ZILBERGLEIT
S. JAKUBOWSKY

Abstract

The problem of identifying the wood using software and hardware is considered. The main methods of identifications: organoleptic methods and methods associated with the determination of the strength properties of examined objects are analyzed. The decision of this problem associated with the correct classification of tree species is proposed the classical chromaticity models RGB, CMYK, Lab, HSB that characterize wood species a particular set of parameters proposed to. For improving the accuracy of classification parameters of colour models are augmented with a parameter that takes into account the number of colours in the studied objects. It is established that of all colorimetric systems the most effective is the CMYK system, followed by the systems RGB, Lab, HSB. It has been shown that the value of correctly classified objects is depending on the chromaticity of the adopted model.

Article Details

How to Cite
ZILBERGLEIT, M., & JAKUBOWSKY, S. (2017). IDENTIFICATION OF WOOD USING CHROMATICITY CHARACTERISTICS. Vestnik of Polotsk State University. Part B. Industry. Applied Sciences, (3), 105-109. Retrieved from https://journals.psu.by/industry/article/view/3531
Section
Химическая технология. Охрана труда
Author Biographies

M. ZILBERGLEIT, Institute of General and Inorganic Chemistry of National Academy of Sciences of Belarus

д-р хим. наук

S. JAKUBOWSKY, Polotsk State University

канд. хим. наук, доц.

References

Ухов, А.А. Оптические спектрометры с многоэлементными фотоприемниками : дис. … д-ра техн. наук : 05.11.07 / А.А. Ухов. – СПб. : С.-Петерб. гос. электротехн. ун-т, 2015. – 290 с.

Воронин, А.А. Разработка и исследование спектрального метода и аппаратуры для оперативной идентификации пород древесины : автореф. дис. … канд. тех. наук : 05.11.07 / А.А. Воронин. – СПб. : С.-Петерб. гос. ун-т механики и оптики, 2011. – 20 с.

Воронин, А.А. К вопросу идентификации пород древесины с применением метода анализа спектров / А.А. Воронин, Е.В. Смирнова, А.П. Смирнов // Науч.-техн. вестн. С.-Петерб. гос. ун-та. – 2010. – № 2(66). – С. 5–10.

Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С. Эддинс. – М. : Техносфера, 2006. – 616 с.

Фомин, Я.А. Распознавание образов : теория и применения / Я.А. Фомин. – М. : ФАЗИС, 2012. – 429 с.

Фомин, Я.А. Статистическая теория распознавания образов / Я.А. Фомин, Г.Р. Тарловский. – М. : Радио и связь, 1986. – 624 с.