WAVELET FUNCTION FOR ROLLING BEARING DIAGNOSIS

Main Article Content

Y. ASLAMOV
I. DAVYDOV

Abstract

Automatic systems of vibration-based diagnostics allow to solve problems of estimation of a technical condition of rotary equipment without involvement of experts. Wavelet analysis became widely used to process non-stationary signals. However, the quality of the wavelet analysis strongly depends on the chosen wavelet function. The authors of the article proposed a basis function intended for the diagnosis of rolling bearings. Wavelet mathematical justification and comparative analysis with other wavelets are provided. The article contains the results of testing the proposed wavelet on model signals.

Article Details

How to Cite
ASLAMOV, Y., & DAVYDOV, I. (2018). WAVELET FUNCTION FOR ROLLING BEARING DIAGNOSIS. Vestnik of Polotsk State University. Part B. Industry. Applied Sciences, (11), 15-23. Retrieved from https://journals.psu.by/industry/article/view/488
Author Biography

I. DAVYDOV, Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics, Minsk

канд. техн. наук

References

Абрамов, И.Л. Вибродиагностика энергетического оборудования : учеб. пособие по дисциплине «Диагностика в теплоэнергетике» / И.Л. Абрамов. – Кемерово, 2011. – 80 с.

Барков, А.В. Вибрационная диагностика машин и оборудования. Анализ вибрации : учеб. пособие / А.В. Барков, Н.А. Баркова. – СПб. : СПбГМТУ, 2004. – 156 с.

Баркова, Н.А. Вибрационная диагностика машин и оборудования. Расчет основных частей вибрации узлов машин, параметров измерительной аппаратуры и практическая экспертиза : учеб. пособие / Н.А. Баркова, А.А. Борисов. – СПб. : СПбГМТУ, 2004. – 156 с.

Костюков, В.Н. Основы виброакустической диагностики и мониторинга машин : учеб. пособие / В.Н. Костюков, А.П. Науменко. – Омск : Изд-во ОмГТУ, 2011. – 360 с.

Eltabach, M. Rotating machine speed estimation using vibration statistical approach / M. Eltabach, G. Govaert // World Congress on Condition Monitoring – WCCM 2017. – Venue : ILEC Conference Centre, London, 2017. – P. 5.

Алгоритмы уточнения частоты вращения вала в задачах вибродиагностики роторного оборудования / Ю.П. Асламов [и др.] // Вестник Полоцкого государственного университета. Сер. B, Промышленность. Прикладные науки. – 2017. – № 11. – С. 51–58.

Mallat, S. A wavelet tour of signal processing. The sparse way / S. Mallat. – Oxford : Academic Press, 2009.

Астафьева, Н.М. Вейвлет-анализ : основы теория и примеры применения / Н.М. Астафьева // Успехи физических наук. – 1996. – Т. 166, № 11.

Howard, I. A review of Rolling Element Bearing Vibration / I. Howard // Detection, Diagnosis and Prognosis Aeronautical and Maritime Research Laboratory, Department of Defence, 1994.

Madar, E. An analytical model of rolling-element-spall interaction in bearing inner race / E. Madar, G. Kogan, J. Bortman // World Congress on Condition Monitoring – WCCM 2017. – Venue : ILEC Conference Centre. – London, 2017.

Kogan, G. A new model for spall-rolling-element interaction / G. Kogan, J. Bortman, R. Klein // Nonlinear Dyn, Nonlinear Dynamics-2016 = Нелинейная динамика-2016 : 5tn International conference, Kharkov, 27–30 september / National Technical University «Kharkov Polytechnic Institute», 2016.

Давыдов, И.Г. Диагностика качества подшипников качения с применением вейвлет-анализа / И.Г. Давыдов [и др.] // Доклады БГУИР. – 2005. – № 3 (11). – С. 48–52.

Васюкевич, С.Ю. Исследование смещения максимума спектра мощности базисной / С.Ю. Васюкевич, И.Г. Давыдов, С.А. Мигалевич // Технические средства защиты информации : тез. докл. VIII Белорус.-рос. науч.-техн. конф., Браслав, 24–28 мая 2010 г. – С. 106.

Разреженная вейвлетная декомпозиция в задачах вибродиагностики роторного оборудования / Ю.П. Асламов [и др.] // Доклады БГУИР. – 2017. – № 8. – С. 91–98.