МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ В УСЛОВИЯХ ВОЗДЕЙСТВИЯ ШУМОВ
Аннотация
В данной статье рассматриваются эффективные методы распознавания речи в условиях шумов. Установлено, что метод распознавания речи должен быть устойчивым к изменению тембра голоса, громкости и скорости произношения. Определены важнейшие показатели для уникальной идентификации образца по голосу. Рассмотрены наиболее эффективные методы распознавания речи в условиях шумов.
Библиографические ссылки
Сорокин, В.Н. Распознавание личности по голосу: аналитический обзор / В.Н. Сорокин, В.В. Вьюгин, А.А. Тананыкин // Информационные процессы. – 2012. – Т. 12, № 1. – С. 1–30.
Гоноровский И. С. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Радио и связь, 1986. – 512 с.
Жиляков, Е. Г. Сегментация речевых сигналов на основе субполосного анализа / Е. Г. Жиляков, А. А. Фирсова // Вестник Нац. техн. ун-та «ХПИ» : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ «ХПИ». – 2013. – № 39. – С. 73-81.
Джалолов, У.Х. Регуляризация задачи идентификации объекта в условиях зашумленности полезного сигнала / У.Х. Джалолов, Р.М. Бандишоева, У.А. Турсунбадалов // Вестник Таджикского технического университета. – 2016. – № 1 (33). – С. 20–26.
Ахмад, X. М. Введение в цифровую обработку речевых сигналов : учеб, пособие / X. М. Ахмад, В. Ф. Жирков ; Владим. гос. ун-т. – Владимир : Изд-во Владим. гос. ун-та, 2007. – 192 с.
Модели, методы, алгоритмы и архитектуры систем распознавания речи.; под редакцией В.В. Рязанова. – М.: Российская академия наук, Вычислительный центр им. А.А. Дородницына, 2006. – 138 c.
Тампель, И.Б., Карпов А.А. Автоматическое распознавание речи: Учебное пособие. / И.Б. Тампель, А.А. Карпов. – Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2017. – 152 с.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Как цитировать
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
