ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ КАК ИНСТРУМЕНТА НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ В МАТЕРИАЛОВЕДЕНИИ И МЕДИЦИНЕ

Авторы

  • И. М. ОЛЬХОВСКАЯ Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой

Аннотация

Рассмотрены вопросы использования компьютерного зрения для исследования в различных сферах, где возможна автоматизация обработки изображений образцов, с целью определения качественных характеристик, на примере материаловедения, медицины и мебельной промышленности. Рассмотрены особенности обработки изображений. Создана программа обработки изображений.

Библиографические ссылки

Дэвид А. Форсайт, Джин Понс, Компьютерное зрение. Современный подход. 928 стр., с ил.; ISBN 5-8459-0542-7, 0-13-085198-1; формат 70x100/16; твердый переплетофсетная2004, 1 кв.; Вильямс.

Живрин, Я. Э. Методы определения объектов на изображении / Я. Э. Живрин, Нафе Башар Алкзир. – Текст: непосредственный // Молодой ученый. – 2018. – № 7 (193). – С. 8-19. – URL: https://moluch.ru/archive/193/48447/ (дата обращения: 22.09.2023).

Рейви, К. Дефекты и примеси в полупроводниковом кремнии / К. Рейви; пер. с англ. В.В. Высоцкой, П.П. Поздеева, Т.М. Ткачевой, О.П. Федоровой. - М.: Мир,1984. – 472 с.

Arzamasov KM, Vasilev YuA, Vladzymyrskyy AV, Omelyanskaya OV, Bobrovskaya TM, Semenov SS, Chetverikov SF, Kirpichev YuS, Pavlov NA, Andreychenko AE. The use of computer vision for the mammography preventive research. Profilakticheskaya Meditsina. 2023;26(6):117‑123. (In Russ.) https://doi.org/10.17116/profmed202326061117

Alberto Fernández Villán, Mastering OpenCV 4 with Python. A practical guide covering topics from image processing, augmented reality to deep learning with OpenCV 4 and Python 3.7 // ISBN-9781789344912, – 2019. – 532 р.

Загрузки

Опубликован

2023-11-15

Выпуск

Раздел

Информационные технологии

Как цитировать

ОЛЬХОВСКАЯ, И. М. (2023). ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ КАК ИНСТРУМЕНТА НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ В МАТЕРИАЛОВЕДЕНИИ И МЕДИЦИНЕ. Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Промышленность, (50), 41-43. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_industry/article/view/5203

Рекомендуемые статьи автора (авторов)