ОСОБЕННОСТИ СОЗДАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ПРОГРАММЫ ДЛЯ КОНТРОЛЯ СВОЙСТВ МАТЕРИАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Авторы

  • С. И. РОГОВСКИЙ Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой

Аннотация

Рассмотрены основные этапы обработки цифровых изображений, реализованные с использованием библиотеки OpenCV на языке программирования Python. Результаты создания автоматизированной программы обработки изображений могут быть полезны для совершенствования контроля качества материалов и оптимизации производственных процессов.

Библиографические ссылки

Vabishchevich, S.A. Effect of ion implantation on the adhesion of positive diazoquinone-novolak photoresist films to single-crystal silicon/ S.A.Vabishchevich [et al.] // Journal of Surface Investigation. X-Ray, Synchrotron and Neutron Techniques – 2020. – V.14, № 6. – P.1351-1356. DOI: 10.1134/S1027451020060476

Bradski, G. Learning OpenCV. Computer vision with the OpenCV library / G.Bradski, A.Kaehler // O'Reilly Media, Inc., – 2008.

Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Промышленность

Загрузки

Опубликован

2023-11-15

Выпуск

№ 50 (2023)

Раздел

Информационные технологии

Как цитировать

РОГОВСКИЙ, С. И. (2023). ОСОБЕННОСТИ СОЗДАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ПРОГРАММЫ ДЛЯ КОНТРОЛЯ СВОЙСТВ МАТЕРИАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ. Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Промышленность, (50), 52-54. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_industry/article/view/5207

Лицензия

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Рекомендуемые статьи автора (авторов)