РАЗВИТИЕ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ КАК ФАКТОР ЭКОНОМИЧЕСКОЙ РЕЗИЛЬЕНТНОСТИ СТРАН

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 17
Загрузок PDF: 3
pdf (rus)
Опубликован: апр 26, 2025
DOI: https://doi.org/10.52928/2070-1632-2025-70-1-12-15
Ключевые слова:
economic resilience, statistical assessment, science and technology, expert assessments, cluster analysis, analytical grouping, modeling экономическая резильентность, статистическая оценка, наука и технологии, экспертные оценки, кластерный анализ, аналитическая группировка, моделирование
Выпуск
№ 1 (2025)
Раздел
Экономические науки

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

С. Ю. ВЫСОЦКИЙ
Белорусский государственный экономический университет, Минск
https://orcid.org/0000-0002-6049-7632
М. Р. ИВАНОВ
Национальный статистический комитет Республики Беларусь, Минск

Аннотация

В работе выполнена оценка детерминированности уровня экономической резильентности стран мира фактором «наука и технологии». Эмпирическая проверка гипотезы осуществлена с использованием метода аналитических группировок. Основанием группировки является многомерная оценка уровня развития науки и технологий, полученная методом Уорда (кластерный анализ). Результативная переменная – адаптированная авторами оценка Глобального индекса резильентности американской перестраховочной компании FM Global. Доказано существование высокой взаимосвязи между рассматриваемыми переменными. Более половины вариации экономической резильентности стран мира определяется фактором «наука и технологии».

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
ВЫСОЦКИЙ, С. Ю., & ИВАНОВ, М. Р. (2025). РАЗВИТИЕ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ КАК ФАКТОР ЭКОНОМИЧЕСКОЙ РЕЗИЛЬЕНТНОСТИ СТРАН. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки, (1), 12-15. https://doi.org/10.52928/2070-1632-2025-70-1-12-15
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Биография автора

С. Ю. ВЫСОЦКИЙ, Белорусский государственный экономический университет, Минск

канд. экон. наук, доц.

Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Библиографические ссылки

Высоцкий С.Ю. Методика статистической оценки индекса резильентности территорий // Вестн. Полоц. гос. ун-та. Сер. D. Эконом. и юрид. науки. – 2023. – № 1(63). – С. 16–20. – DOI: https://doi.org/10.52928/2070-1632-2023-63-1-16-20.

Высоцкий С.Ю. Формирование информационного ресурса для оценки резильентности регионов // Науч. тр. Респ. ин-та высш. шк. Философско-гуманитарные науки. – 2023. – № 22. – С. 259–268.

Сошникова Л.А., Шарилова Е.Е. Многомерный статистический анализ: практикум. – Минск: Белор. гос. экон. ун-т, 2024. – 230 с.

Статистика: учеб.-метод. пособие / А.Г. Кулак, Е.Е. Шарилова, С.Ю. Высоцкий и др. – Минск: Белор. гос. аграр. техн. ун-т, 2018. – 308 с.

Рекомендуемые статьи автора (авторов)