SOFTWARE PACKAGE FOR INTELLECTUAL ANALYSIS OF EDUCATIONAL DATA IN THE ENVIRONMENT OF THE RSTUDIO APPLICATION

Article Sidebar

Abstract views: 112
PDF Downloads: 47
pdf (rus) (Русский)
Published: May 6, 2020
Keywords:
software complex, educational data mining, information and analytical complex, programming language, data warehouse, OLAP программный комплекс, интеллектуальный анализ образовательных данных, информационно-аналитический комплекс, язык программирования, хранилище данных, OLAP

Main Article Content

A. OSKIN
Polotsk State University
Д. А. ОСЬКИН
Belarus State Economic University, Minsk

Abstract

Describes the development of a software package for the educational data mining. The choice of a programming language and development environment is substantiated. The structure of the created information- analytical complex is described. The results of one of the modules of the complex are presented.

Article Details

How to Cite
OSKIN, A., & ОСЬКИН, Д. А. . (2020). SOFTWARE PACKAGE FOR INTELLECTUAL ANALYSIS OF EDUCATIONAL DATA IN THE ENVIRONMENT OF THE RSTUDIO APPLICATION. Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences, (4), 31-35. Retrieved from https://journals.psu.by/fundamental/article/view/442
Issue
No. 4 (2020)
Section
Информационные технологиии
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Author Biography

A. OSKIN, Polotsk State University

канд. техн. наук, доц.

References

Romero, C. Data mining in education / C. Romero, S. Ventura // Wiley interdisciplinary reviews. Data mining and knowledge discovery. – 2013. – 3(1). – P. 12–27.

Горлушкина, Н.Н. Задачи и методы интеллектуального анализа образовательных данных для поддержки принятия решений / Н.Н. Горлушкина, И.Ю. Коцюба, М.В. Хлопотов // Образовательные тех-нологии и общество. – 2015. – Т. 18, № 1. – С. 474.

KAI Development. IT решения для бизнеса и государства [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://kaidev.ru. –Дата доступа: 14.03.2020.

Айрен. Программа тестирования знаний [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://irenproject.ru. – Дата доступа: 14.03.2020.