NON-RECURSIVE IMAGE FILTERING USING FPGA
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
We have presented the structure of a two-dimensional non-recursive filter using FPGA for image processing using parallel-pipelined algorithm. The model of the device, which was developed and studied in the software Simulink is provided. For a hardware implementation is proposed to use the FPGA XC6SLX75 Spartan-6 family. Maximum delay in the circuits of the internal structure determined using the Xilinx ISE. The paper includes a calculation processing speed for two-dimensional non-recursive filter of different sizes. Results of experiments are presented.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
Реконфигурируемые мультиконвейерные вычислительные структуры / И.А. Каляев [и др.]. – Ростов н/Д : Изд-во ЮНЦ РАН, 2008. – 397 с.
Зотов, В.Ю. Средства проектирования встраиваемых микропроцессорных систем, реализуемых на основе ПЛИС фирмы Xilinx. – М. : Горячая линия-Телеком, 2006. 520 с.
Тарасов, И.Е. Программируемые логические схемы и их применение в схемотехнических решениях : учеб. пособие / И.Е. Тарасов, Е.Ф. Певцов / Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики». – М., 2012. – 184 с.
Заливин, А.Н. Использование производительных ПЛИС для обработки изображений / А.Н. Заливин, И.В. Зуев // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. История. Политология. Экономика. Информатика. – 2014. – Вып. № 8-1 (179). – Т. 30. – С. 90–93.
Никоноров, А.В. Двумерная рекурсивная фильтрация в GPU системах на основе модели нежесткого следования / А.В. Никоноров, С.Б. Попов, В.А. Фурсов // Научный сервис в сети Интернет: экзафлопсное будущее : тр. Междунар. суперкомпьютерной конф., Новороссийск, 19–24 сент. 2011 г. / Моск. ун-т. – Новороссийск, 2011. – С. 61–66.
Байков, Д.А. Использование системы MATLAB+Simulink в проектировании цифровых систем на ПЛИС [Электронный ресурс] / Д.А. Байков // Вычислительные сети. Теория и практика / Network journal. Theory and practice. – 2014. – Вып. 24.
Most read articles by the same author(s)
- V. CHERTKOV, V. ZHELEZNIAK, ALGORITHM FOR DETERMINING THE DEGREE OF SIMILARITY OF IDENTIFICATION IMAGES FROM SECRET INTELLIGENCE DEVICE, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 4 (2018)
- R. BOHUSH, Y. ADAMOVSKIY, H. CHEN, REAL-TIME SMOKE DETECTION IN VIDEO, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 2 (2023)
- V. CHERTKOV, Р. П. БОГУШ, N. NAUMOVICH, TERRASAR-X PRODUCT CONVERSION TO HDF5 FORMAT, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 12 (2019)
- A. TOLMACHEV, V. CHERTKOV, ANTENNA SYSTEM FOR SMALL-SIZED TEST GENERATOR RADIO, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 4 (2018)
- O. GOLUBEVA, V. CHERTKOV, K. HARYST, G. PESHKOVA, SOFTWARE FOR AUTOMATION OF PERSONNEL PROFESSIONAL SELECTION AND EMPLOYEE ATTESTATION OF JSC «NAFTAN» BASED ON THE MODEL OF KEY COMPETENCIES, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 1 (2024)
- M. IVANOU, V. ZHELEZNYAK, V. CHERTKOV, REVIEW OF METHODS OF DETECTING NONLINEAR ELEMENTS BY THE NONLINEAR RADAR, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 12 (2017)
- R. BOHUSH, I. ZAKHARAVA, N. NAUMOVISH, SIMULATION OF COMPRESSION ECBAQ MODIFICATION WITH REPRESENTATION IN CEOS FORMAT OF EARTH REMOTE SENSING DAT, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 12 (2017)
- V. CHERTKOV, R. BOHUSH, N. NAUMOVICH, FEATURES STRUCTURE AND FORMAT OF PRESENTATION OF RADAR SATELLITE DATA TERRASAR-X, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 4 (2017)
- M. IVANOU, V. ZHELEZNIAK, V. CHERTKOV, METHOD OF INCREASING THE SENSITIVITY OF NON-LINEAR RADAR, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 4 (2016)
- N. LUPENKO, R. BOHUSH, H. CHEN, ANALYSIS OF METHODS FOR DISTANCE ESTIMATION TO AN OBJECT FROM A SINGLE VIDEO CAMERA IMAGE USING NEURAL NETWORKS, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 2 (2024)