МЕТОДЫ АНАЛИЗА И СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ В КЛАССИФИКАЦИОННЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЯХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С УЧИТЕЛЕМ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 103
Загрузок PDF: 53
pdf (rus)
Опубликован: дек 11, 2019
Ключевые слова:
neural network, decision support systems, neural network model analysis нейронные сети, системы поддержки принятия решений, анализ работы нейросетевых моделей
Выпуск
№ 12 (2019)
Раздел
Информационные технологиии

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

А. В. КУРОЧКИН
Белорусский государственный университет, Минск
В. С. САДОВ
Белорусский государственный университет, Минск

Аннотация

В работе рассматривается проблема интерпретации характера поведения обученной классификационной нейросетевой модели прямого распространения, а также предлагаются решения по анализу и объяснению получаемых результатов на основе локальных линейных аппроксимаций.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
КУРОЧКИН, А. В., & САДОВ, В. С. (2019). МЕТОДЫ АНАЛИЗА И СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ В КЛАССИФИКАЦИОННЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЯХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С УЧИТЕЛЕМ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки, (12), 57-61. извлечено от https://journals.psu.by/fundamental/article/view/430
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Биография автора

В. С. САДОВ, Белорусский государственный университет, Минск

канд. техн. наук, доц.

Библиографические ссылки

Goodfellow, I. Deep learning / I. Goodfellow, B. Yoshua, C. Aaron. – Cambridge : The MIT Press, 2016. – 775 p.

Курочкин, А.В. Оптимизация процесса принятия решений в медицинских экспертных системах на базе нечеткой логики с использованием исторических данных / А.В. Курочкин, В.С. Садов, О.М. Демиденко // Проблемы физики, математики и техники. – 2019. – № 1 (38). – с. 78–84.

Ioannou, Y. Decision Forests, Convolutional Networks and the Models in-Between / Y. Ioannou, D. Robertson, D. Zikic, [et al.] // arXiv:1603.01250[cs] [Электронный ресурс]. – 2016. – Режим доступа: https://arxiv.org/abs/1603.01250. – Дата доступа: 08.10.2019.

Lundberg, S.M. A Unified Approach to Interpreting Model Predictions / S.M. Lundberg, S.-I. Lee // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2017. – № 30. – P. 4765–4774.

Knowledge Acquisition for Expert Systems : A Practical Handbook / ed. by A.L. Kidd. – Springer Science & Business Media, 2012. – 208 p.