ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОРОД ДРЕВЕСИНЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦВЕТОМЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

М. А. ЗИЛЬБЕРГЛЕЙТ
С. Ф. ЯКУБОВСКИЙ

Аннотация

Рассматривается проблема идентификации древесины с использованием программно-аппаратных средств. Анализируются основные способы идентификации: органолептические методы и методы, связанные с определением прочностных свойств исследуемых объектов. В качестве решения проблемы классификации древесных пород предложено использовать классические цветометрические модели RGB, CMYK, Lab и HSB, которые характеризуют породу древесины тем или иным набором параметров. Для повышения точности классификации параметры цветовых моделей дополнены параметром, учитывающим количество цветов в изучаемых объектах. Установлено, что из всех цветометрических систем наиболее эффективной является система CMYK, затем следуют системы RGB, Lab, HSB. Показано, что величина верно классифицированных объектов зависит от принятой цветометрической модели.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
ЗИЛЬБЕРГЛЕЙТ, М. А., & ЯКУБОВСКИЙ, С. Ф. (2017). ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОРОД ДРЕВЕСИНЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦВЕТОМЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B. Промышленность. Прикладные науки, (3), 105-109. извлечено от https://journals.psu.by/industry/article/view/3531
Биографии авторов

М. А. ЗИЛЬБЕРГЛЕЙТ, Институт общей и неорганической химии НАН Беларуси, Минск

д-р хим. наук

С. Ф. ЯКУБОВСКИЙ, Полоцкий государственный университет

канд. хим. наук, доц.

Библиографические ссылки

Ухов, А.А. Оптические спектрометры с многоэлементными фотоприемниками : дис. … д-ра техн. наук : 05.11.07 / А.А. Ухов. – СПб. : С.-Петерб. гос. электротехн. ун-т, 2015. – 290 с.

Воронин, А.А. Разработка и исследование спектрального метода и аппаратуры для оперативной идентификации пород древесины : автореф. дис. … канд. тех. наук : 05.11.07 / А.А. Воронин. – СПб. : С.-Петерб. гос. ун-т механики и оптики, 2011. – 20 с.

Воронин, А.А. К вопросу идентификации пород древесины с применением метода анализа спектров / А.А. Воронин, Е.В. Смирнова, А.П. Смирнов // Науч.-техн. вестн. С.-Петерб. гос. ун-та. – 2010. – № 2(66). – С. 5–10.

Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С. Эддинс. – М. : Техносфера, 2006. – 616 с.

Фомин, Я.А. Распознавание образов : теория и применения / Я.А. Фомин. – М. : ФАЗИС, 2012. – 429 с.

Фомин, Я.А. Статистическая теория распознавания образов / Я.А. Фомин, Г.Р. Тарловский. – М. : Радио и связь, 1986. – 624 с.

Рекомендуемые статьи автора (авторов)

1 2 > >>