МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗМЕРА ПРОИЗВОДСТВЕННОТЕХНИЧЕСКОГО РЕЗЕРВА ДЛЯ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ РЕМОНТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Авторы

  • О. А. ЛУГОВАЯ Полоцкий государственный университет

Аннотация

В статье рассматривается специфика спроса на запасные части и комплектующие к технологическому оборудованию с целью формирования оптимального их запаса для осуществления ремонтной деятельности. Проведена классификация и описание основных методов логистического анализа и статистического прогнозирования, которые могут быть использованы при формировании производственнотехнического резерва.

Библиографические ссылки

Dekker, R. Spare parts inventory control – an overview of issues for a large industrial complex / R. Dekker, Z. Pelin Bayindir // Faculty of Economics, Erasmus University Rotterdam [Электронный ресурс]. – Rotterdam, 2014. – Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/326718559_Spare_parts_inventory_control_-_an_overview_of_issues_for_a_large_industrial_complex. – Дата доступа: 29.09.2021.

Finkelstein, W. Logistics: a systems concept / W. Finkelstein // Logistics world. – 1988. – March – P. 37–41.

Riopel D. The Network of Logistics Decisions / D. Riopel, A. Langevin, Campbell J. F. // Logistics systems: Design and Optimization / edited by André Langevin and Diane Riopel. – USA: Springer, 2005. – P. 1–38.

Christopher, M. Marketing Logistics / M. Christopher, H. Peck. – Oxford: Butterworth-Heinemann, 2003. – 169 p.

Sigford, J. V. Project PATTERN: A Methodology for Determining Relevance in Complex Decision-Making / J. V. Sigford, R. H. Parvin // IEEE Transactions on engineering management. – 1965. – March – P. 9–12.

Загрузки

Опубликован

2021-11-18

Выпуск

Раздел

Логистика

Как цитировать

ЛУГОВАЯ, О. А. (2021). МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗМЕРА ПРОИЗВОДСТВЕННОТЕХНИЧЕСКОГО РЕЗЕРВА ДЛЯ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ РЕМОНТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Экономические науки, (36), 230-232. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_economics_sciences/article/view/2042