INTEGRATIVE CRIMINOLOGICAL MODEL FOR ASSESSING THE RISK OF INVOLVEMENT OF MINORS IN ILLEGAL ACTIVITIES IN THE DIGITAL ENVIRONMENT

Main Article Content

P. BOROVIK

Abstract

This article develops an integrated model for assessing the risk of minors engaging in illegal activity in the digital environment. It substantiates the need to apply quantitative analysis and mathematical modeling to study juvenile delinquency in the context of the digitalization of social processes. Based on an analysis of classical criminological theories and contemporary research, this article presents a system of factors reflecting the influence of the digital communication environment, individual motivational attitudes, characteristics of online interaction, group influence, and protective mechanisms of social control. A formalized model for integrated risk assessment is proposed, allowing for a quantitative consideration of the combined impact of these factors. It is demonstrated that the proposed approach contributes to a more objective assessment of risk factors and can be used in the development of preventive measures aimed at preventing minors from engaging in illegal activity.

Article Details

How to Cite
BOROVIK, P. (2026). INTEGRATIVE CRIMINOLOGICAL MODEL FOR ASSESSING THE RISK OF INVOLVEMENT OF MINORS IN ILLEGAL ACTIVITIES IN THE DIGITAL ENVIRONMENT. Vestnik of Polotsk State University. Part D. Economic and Legal Sciences, (2), 73-78. https://doi.org/10.52928/2070-1632-2026-75-2-73-78
Author Biography

P. BOROVIK, Academy of the Ministry of Internal Affairs of the Republic of Belarus, Minsk

канд. юрид. наук, доц.

References

Суходолов А.П., Иванцов С.С. Цифровая криминология: математические методы прогнозирования преступности (часть 1) // Всероссийский криминологический журнал. – 2018. – Т. 12, № 3. – С. 341–351.

Тарабрина К.С. Влияние цифровых технологий на совершение преступлений против несовершеннолетних // Пробелы в российском законодательстве. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 161–166.

Демидова-Петрова Е.В. Исследование преступности несовершеннолетних в современной России // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. – 2021. – № 4. – С. 945–960.

Криминогенность как объект математического анализа: модельно-прогностический подход: кол. моногр. / В.Н. Босюк, В.В. Бондарь, Н.Н. Гощина и др. – СПб.: Наукоемкие технологии, 2025. – 60 с.

Гилинский Я.И. Криминология: теория, история, эмпирическая база, социальный контроль: авторский курс. – 4-е изд., перераб. и доп. – СПб.: Алеф-Пресс, 2018. – 517 с.

Sutherland E. H., Cressey D. R. Principles of Criminology. – Chicago: J. B. Lippincott Company, 1960. – 646 p.

Иншаков С.М. Зарубежная криминология: учеб. пособие для вузов. – 2-е изд. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 383 с.

Мертон Р.К. Социальная теория и социальная структура. – М.: АСТ; АСТ Москва; Хранитель, 2006. – 873 с.

Cohen L. E., Felson M. Social Change and Crime Rate Trends: A Routine Activity Approach // American Sociological Review. – 1979. – Vol. 44, № 4. – P. 588–608.

Hirschi T. Causes of Delinquency. – Berkeley: University of California Press, 1969. – 309 p.

Комлев Ю.Ю. Теории девиантного поведения: учеб. пособие. – 2-е изд., испр. и доп. – СПб.: Алеф-Пресс, 2014. – 222 с.

Farrington D. P., Ttofi M. M., Piquero A. R. Risk, promotive, and protective factors in youth offending: Results from the Cambridge Study in Delinquent Development // Journal of Criminal Justice. – 2016. – Vol. 45. – P. 63–70.

Пилюгина Т.В., Натура Д.А. Использование метода математического моделирования при прогнозировании региональной преступности в вопросах ее предупреждения // Всероссийский криминологический журнал. – Т. 11, №. 1. – 2017. – С. 61–70.