МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСПЕШНОГО РАЗРЕШЕНИЯ СИТУАЦИЙ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ В ОПЕРАТИВНО-РОЗЫСКНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
В статье рассматриваются теоретические и прикладные аспекты оценки вероятности разрешения ситуаций неопределенности в оперативно-розыскной деятельности. Проведен анализ существующих количественных методов оценки таких ситуаций. Предложен адаптированный к условиям деятельности оперативных подразделений органов внутренних дел вероятностно-статистический подход, позволяющий формализовать процесс принятия решений на основе расчёта вероятностей и учёта факторов риска. Обоснована модель оценки вероятностей, показан пример использования разработанной методики расчета вероятного исхода с учетом влияния всех значимых факторов. Представлена концептуальная структура ключевых факторов (выбор, опыт, время, риск), определяющих характер ситуаций неопределённости в оперативно-розыскной деятельности, и образующих взаимозависимую систему, способную адаптироваться к изменяющимся условиям оперативной обстановки.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Shannon C. E. A Mathematical Theory of Communication // Bell System Technical Journal. – 1948– № 27. – P. 379–423.
Чуманов Ю.В. Принятие решения сотрудниками уголовного розыска в ситуациях неопределенности ориентиров поиска // Психопедагогика в правоохранительных органах. – 2018. – № 3(74). – С. 17–22.
Курлов А.Б., Петров В.К. Методология информационной аналитики. – М.: Проспект, 2023. – 384 с.
Арутюнова Д.В. Инновационный менеджмент: учеб. пособие. – Ростов-н/Д.: Изд-во ЮФУ, 2014. – 152 с.
Калмыков С.А., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. – Новосибирск: «Наука», 1986. – 223 c.
Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: учеб. – 6-е изд. – М.: Наука, 2017. – 448 с.
Новикова Н.М. Байесовский механизм принятия решения человеком-оператором // Вестник ВГУ: Системный анализ и информационные технологии. – 2006. – № 2. – С. 119–124.
Кулинская Е.Л., Мамлеева Р.Р., Уразаева Л.Ю. Метод сценариев в оценке инвестиционных проектов [Электронный ресурс] // E-Scio. – 2019. – № 12(39). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-stsenariev-v-otsenke-investitsionnyh-proektov-1 (дата обращения: 28.01.2025).
Dalkey N., Helmer O. An Experimental Application of the Delphi Method to the Use of Experts // Management Science. – 1963. – Vol. 9. – № 3. – P. 458–467.
Saaty T. L. The Analytic Hierarchy Process. – New York: McGraw-Hill, 1980. – 287 p.
Freedman R. Expert Weighting Approach for Risk Assessment in Criminological Investigations // Journal of Police Studies. – 2018. – Vol. 2. – P. 34–47.
Uncertain judgements: Eliciting experts’ probabilities. Hoboken / E. C. Merkle [et al.]. – NJ: Wiley. XIII, 2006. – 321 p.
Granger Morgan M., Henrion M. Uncertainty: A Guide to Dealing with Uncertainty in Quantitative Risk and Policy Analysis. – Cambridge: Cambridge University Press, 1990. – 332 p.
Рекомендуемые статьи автора (авторов)
- П. Л. БОРОВИК, ДЕТСКАЯ ПОРНОГРАФИЯ: КЛЮЧЕВЫЕ ДЕТЕРМИНАНТЫ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки: № 6 (2019)
- П. Л. БОРОВИК, ПРЕСТУПЛЕНИЯ, СОПРЯЖЕННЫЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СРЕДСТВ ЭЛЕКТРОННЫХ ПЛАТЕЖЕЙ: СПОСОБЫ СОВЕРШЕНИЯ И СЛЕДОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки: № 14 (2021)
- П. Л. БОРОВИК, ПРОБЛЕМЫ ВОЗРАСТА УГОЛОВНОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ЗА ДЕЯНИЯ, СВЯЗАННЫЕ С ОБОРОТОМ ДЕТСКОЙ ПОРНОГРАФИИ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки: № 6 (2020)
- П. Л. БОРОВИК, АКТУАЛЬНЫЕ МЕЖДУНАРОДНО-ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПРЕСТУПЛЕНИЯМ, СОВЕРШАЕМЫМ В СФЕРЕ ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки: № 14 (2017)