SPARSE DECOMPOSITION OF VIBRATION SIGNALS BY WAVELET REDUNDANT DICTIONARY
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Automatic systems of vibration-based diagnostics allow to solve problems of estimation of a technical condition of rotary equipment without involvement of experts. The quality of vibration-based diagnostics of rotary equipment with non-stationary work conditions by automatic systems can be improved by estimation of waveform of vibration signals on the basis of sparse decomposition. The problems of construction of redundant dictionary for diagnosis of rolling bearings and gearings are reviewed in article. The paper also presents the results of sparse wavelet decomposition testing on model signals.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
Абрамов, И.Л. Вибродиагностика энергетического оборудования : учеб. пособие по дисциплине «Диагностика в теплоэнергетике» / И.Л. Абрамов. – Кемерово, 2011. – 80 с.
Барков, А.В. Вибрационная диагностика машин и оборудования. Анализ вибрации : учеб. пособие / А.В. Барков, Н.А. Баркова. – СПб. : СПбГМТУ, 2004. – 156 с.
Костюков, В.Н. Основы виброакустической диагностики и мониторинга машин : учеб. пособие / В.Н. Костюков, А.П. Науменко. – Омск : Изд-во ОмГТУ, 2011. – 360 с. : ил.
Eltabach, M. Rotating machine speed estimation using vibration statistical approach / M. Eltabach, G. Govaert. – WCCM. – 2017 p.
Алгоритмы уточнения частоты вращения вала в задачах вибродиагностики роторного оборудования / Ю.П. Асламов [и др.] // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B, Промышленность. Прикладные науки. – 2017. – № 11. – С. 51–58.
Акунин, М.В. Метод контроля состояния подшипников качения на основе сравнения вейвлет скейлограм : автореф. дис. … канд. техн. наук / М.В. Акунин. – Казань, 2009.
Давыдов, И.Г. Диагностика качества подшипников качения с применением вейвлет-анализа / И.Г. Давыдов [и др.] // Доклады БГУИР. – 2005. – № 3 (11). – С. 48–52.
Mallat, S. A wavelet tour of signal processing. The sparse way / S. Mallat. – Academic Press, 2009.
Астафьева, Н.М. Вейвлет-анализ: основы теория и примеры применения / Н.М. Астафьева // Успехи физических наук. – 1996. – № 11, Т. 166.
Smith, E. Efficient coding of time relative structure using spikes / E. Smith, M. Lewicki // Neural Computation. – 2005. – Vol. 17, no. 1. – P. 19–45.
Smith, E. Efficient auditory coding / E. Smith, M. Lewicki // Nature. – 2006. – Vol. 439, no. 7079. – P. 978–982.
Разреженная вейвлетная декомпозиция в задачах вибродиагностики роторного оборудования / Ю.П. Асламов [и др.] // Доклады БГУИР. – 2017. – №8. – С. 91–98.
Асламов Ю.П. Вейвлет-функции для диагностики зубчатых передач / Ю.П. Асламов, А.П. Асламов, И.Г. Давыдов, А.В. Цурко // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B, Промышленность. Прикладные науки – 2018. – № 3. – С. 38–46.
Зубчатые передачи : справ. / Е.Г. Гинзбург [и др.]. – Л. : Машиностроение, 1980 – 416 с.
McFadden, P. A revised model for extraction of periodic waveforms by time domain averaging / P. McFadden // Mechanical Systems and Signal Processing. – 1987. – Vol. 1, no. 1. – P. 83–95.