АНАЛИЗ ЦВЕТОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК МАКУЛАТУРЫ МАРОК MC-1A – МС-4А МЕТОДАМИ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анатацыя
Приведены результаты исследования макулатур класса А методами цветометрии. Рассмотрена система цветовых характеристик макулатуры, базирующихся на различных цветовых моделях: RGB, CMYK, HSB, Lab, в признаки было также включен показатель среднеквадратичного отклонения по серому. Цель работы – сокращение числа признаков для последующей идентификации объектов. В качестве метода обработки данных были использованы методы кластерного и факторного анализа. Показано, что агрегация признаков лишь частично совпадает с цветовой моделью, а величина среднеквадратичного отклонения по серому в большинстве случаев не агрегируется с остальными признаками.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Гэты твор даступны па ліцэнзіі Creative Commons «Attribution» («Атрыбуцыя») 4.0 Сусветная.
Бібліяграфічныя спасылкі
Robot-assisted automated sorting techniques for plastic recycling / D. Aschenbrenner, C. Colloseus, R. Khoury et al. // 56th CIRP Conference on Manufacturing Systems, CIRP CMS ‘23, South Africa / Procedia CIRP 120. – 2023. – Р. 1232–1237. DOI: 10.1016/j.procir.2023.09.154
Deep Reinforcement Learning for Robotic Pushing and Picking in Cluttered Environment / Y. Deng, X. Guo, Y. Wei et al. // 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Macau, China, 2019. – Р. 619–626. DOI: 10.48550/arXiv.2302.10717
Recyclable Waste Paper Sorting Using Template Matching / M. O. Rahman, A. Hussain, E. Scavino et al. // LNCS 5857, Springer-Verlag. – 2009. – Р. 467–478. DOI: 10.1007/978-3-642-05036-7_44
Faibish S., Bacakoglu H., Goldenberg A. A. An Eye-Hand System for Automated Paper Recycling // Proceedings of the 1997 IEEE, Intemational Conference on Robotics and Automatlon / Albuquerque, New Mexico, APRIL. – Р. 9–14.
Würtz Н., Breum Niels O. Exposure to Microorganisms During Manual Sorting of Recyclable Paper оf Different Quality // Ann Agric Environ Med. – 1997. – Vol. 4. – Р. 129–135.
High-Speed automated optical sorting of recovered paper / F. A. Hottenstein, G. R. Kenny, Т. Friberg et al. // Proc. TAPPI Recycling Symp. – 2000. – Vol. 1. – Р. 149–158.
Optical Sensor for Noncontact Measurement of Lignin Content in High-Speed Moving Paper Surfaces / М. Ramasubramanian, R. Venditti, С. Ammineni et al. // IEEE Sensors Journal. – 2005. – Vol. 5(5). – Р. 1132–1139. DOI: 10.1109/JSEN.2005.851007
Venditti R., Ramasubramanian M., Katuri K. A Noncontact Sensor for the Identification of Paper and Board Samples on a High Speed Sorting Conveyor // Appita Journal: Journal of the Technical Association of the Australian and New Zealand Pulp and Paper Industry. – 2007. – Vol. 60. – Iss. 5, Sept. – Р. 366–371.
Pham D. T., Alcock R. J. Image Acquisition and Enhancement; Chap. 4. Feature Extraction and Selection; Chap. 5. Classification // Smart Inspection System: Techniques and Applications of Intelligent Vision. – Academic Press, Great Britain, 2003. – Р. 38–47, 55–59, 99–102, 115–116, 133–134.
Alnihoud J. An Efficient Region-Based Approach for Object Recognition and Retrieval Based on Mathematical Morphology and Correlation Coefficient // The International Arab Journal of Information Technology (. – 2008. – Vol. 5(2). – Р. 154–162.
Comparing deep learning and support vector machines for autonomous waste sorting / G. Sakr, M. Mokbel, A. Darwich et al. // In Multidisciplinary Conference on Engineering Technology (IMCET), IEEE International. – 2016. – Р. 207–212. DOI: 10.1109/IMCET.2016.7777453
Integrated technologies for solid waste bin monitoring system / M. Arebey, M. A. Hannan, H. Basri et al. // Environmental monitoring and assessment. – 2011. – 177(1-4). – Р. 399–408. DOI: 10.1007/s10661-010-1642-x
Федоров О.В., Болгаров Н.И. Кластерный анализ и риски инновационной деятельности. – М.: Кнорус, 2009. – 157 с.
Рэкамендаваныя артыкулы аўтара (аўтараў)
- М. О. ШЕВЧУК, В. С. БЕЗБОРОДОВ, Е. П. ШИШАКОВ, М. А. ЗИЛЬБЕРГЛЕЙТ, С. Ф. ЯКУБОВСКИЙ, ПРОБЛЕМЫ И ДОСТИЖЕНИЯ ПЕРЕРАБОТКИ РАСТИТЕЛЬНОГО СЫРЬЯ, Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя В. Прамысловасць. Прыкладныя навукі: № 11 (2017)
- М. А. ЗИЛЬБЕРГЛЕЙТ, М. О. ШЕВЧУК, С. В. НЕСТЕРОВА, С. Ф. ЯКУБОВСКИЙ, АНТИМИКРОБНЫЕ СВОЙСТВА КАТИОННЫХ ПОЛИЭЛЕКТРОЛИТОВ, Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя В. Прамысловасць. Прыкладныя навукі: № 3 (2019)
- М. А. ЗИЛЬБЕРГЛЕЙТ, С. Ф. ЯКУБОВСКИЙ, КИНЕТИКА ДЕЛИГНИФИКАЦИИ ДРЕВЕСИНЫ ЕЛИ В УСЛОВИЯХ ИНАКТИВАЦИИ ЛИГНИНА, Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя В. Прамысловасць. Прыкладныя навукі: № 3 (2018)
- М. А. ЗИЛЬБЕРГЛЕЙТ, С. Ф. ЯКУБОВСКИЙ, ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОРОД ДРЕВЕСИНЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦВЕТОМЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК, Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя В. Прамысловасць. Прыкладныя навукі: № 3 (2017)
- А. В. СПИРИДОНОВ, С. Ф. ЯКУБОВСКИЙ, М. А. ЗИЛЬБЕРГЛЕЙТ, ПОДДЕРЖКА УПРАВЛЕНИЯ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ, Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя В. Прамысловасць. Прыкладныя навукі: № 3 (2015)
- М. А. ЗИЛЬБЕРГЛЕЙТ, М. О. ШЕВЧУК, В. Л. ФЛЕЙШЕР, С. Ф. ЯКУБОВСКИЙ, МОДИФИЦИРОВАННАЯ МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЧИСЛА КОМПОНЕНТОВ В РАСТВОРЕ, Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя В. Прамысловасць. Прыкладныя навукі: № 3 (2016)
- М. А. ЗИЛЬБЕРГЛЕЙТ, И. В. МАРЧЕНКО, ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАВНОМЕРНОСТИ ПРОСВЕТА БУМАГИ РАЗЛИЧНЫХ КЛАССОВ, Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя В. Прамысловасць. Прыкладныя навукі: № 2 (2023)
- М. А. ЗИЛЬБЕРГЛЕЙТ, Г. А. МОРОЗОВ, ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ГЕНЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ В ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОФИЛЯ (НА ПРИМЕРЕ MICROSOFT COPILOT), Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя В. Прамысловасць. Прыкладныя навукі: № 1 (2026)
- М. А. ЗИЛЬБЕРГЛЕЙТ, О. И. МАЕВСКАЯ, ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ЦВЕТОМЕТРИИ ДЛЯ КОНТРОЛЯ КОНЦЕНТРАЦИИ СПИРТОРАСТВОРИМЫХ КРАСИТЕЛЕЙ, Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя В. Прамысловасць. Прыкладныя навукі: № 3 (2016)