INDEPENDENT RE-TESTING AS THE ASYMPTOTIC GAUSSIAN RANDOM PROCESS

Main Article Content

S. EHILEVSKY
O. GOLUBEVA
E. POTAPENKO
T. RUDKOVA

Abstract

Independent re-tests are considered as a random process with discrete time. The method of moments set the asymptotic behavior of the process and defined contribution asymmetries and excesses of arbitrary order in the deviation of the Bernoulli distribution from the asymptotic formulae appearing in the local theorem of Laplace. It is shown that the latter cannot be applied to calculate the probability of success is far from their most probable values.

Article Details

How to Cite
EHILEVSKY, S., GOLUBEVA, O., POTAPENKO, E., & RUDKOVA, T. (2016). INDEPENDENT RE-TESTING AS THE ASYMPTOTIC GAUSSIAN RANDOM PROCESS. Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences, (12), 111-116. Retrieved from https://journals.psu.by/fundamental/article/view/4226
Author Biographies

S. EHILEVSKY, Polotsk State University

д-р техн. наук

O. GOLUBEVA, Polotsk State University

канд. физ.-мат. наук, доц.

References

Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В. Е. Гмурман // М. : Высш. шк., 1975. – 334 с.

Теоретико-вероятностный подход к решению уравнения диффузии / С. Г. Ехилевский // Вестн. Полоц. гос. ун-та. Сер. C, Фундаментальные науки. – 2015. – № 4. – С. 94–105.

Ехилевский, С. Г. Влияние асимметрии высших порядков на динамику сорбции вредной примеси / С. Г. Ехилевский, О. Н. Мурашкевич // Вестн. Полоц. гос. ун-та. Сер. В, Промышленность. Прикладные науки. – 2014. – № 3. – С. 115–122.

Ехилевский, С. Г. Теоретико-вероятностный подход к моделированию динамической сорбционной активности / С. Г. Ехилевский, О. В. Голубева, Д.В. Пяткин // Вестн. Полоц. гос. ун-та. Сер. В, Промышленность. Прикладные науки. – 2013. – № 11. – С. 144–151.

Ехилевский, С. Г. Метод моментов и динамика сорбционной активности при малых временах / С. Г. Ехилевский, О. В. Голубева, С. А. Ольшаников // Вестн. Полоц. гос. ун-та. Сер. В, Промышленность. Прикладные науки. – 2013. – № 3. – С. 150–156.

Most read articles by the same author(s)